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  • 《電子技術應用》
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    用于農業分揀和檢查的 SWIR相機

    2021-08-13
    來源:Teledyne Imaging
    關鍵詞: SWIR相機

      您能告訴我們SWIR相機檢測水分背后的原理嗎?

      水在短波紅外 (SWIR) 區域具有很強的吸光性,因此在SWIR 相機拍攝的物體圖像中,它幾乎呈黑色。所以,例如,使用合適的過濾器或光源可有助于清晰地看到在瘀傷的水果、灌溉良好的作物或散裝谷物中的水分含量。由于這種特性,科學家可以精確地跟蹤從根部到葉子的吸水情況。

      相反,也可以看到蒸發和干燥情況。SWIR 較短的波長能夠獲得分辨率更高和對比度更強的圖像,這兩者都是檢測和分揀的重要標準。

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      如何使用 SWIR 相機觀察農作物中的含水量?

      水能夠吸收1400 nm波段左右的短紅外( SWIR)。要確定含水量,我們需要能夠看到樣品外部吸水率(例如1200 nm)和內部吸水率(例如1450 nm)的“亮度”。

      Linea SWIR 支持最多四個循環組,結合主要機器視覺照明生產商的脈沖 LED,可在 SWIR 波段提供低成本、高特異性的光譜分析。當物體通過時,我們可以在1200nm和1450nm之間切換光源以進行交替觸發。

      我們使用相機跟蹤觸發器,將輸出與正確的波長相關聯,并調整每個波長的增益、校正和曝光時間。這一過程為我們的樣品提供了實時、快速、且與操作完全同步的、不錯的光譜分析。

      然后,我們對比兩種“顏色”的相對強度,可以得出含水量并決定產品的好壞。

      這如何改進傳統農業分揀方法的分揀過程?

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      以蘋果為例,傳統分揀使用可見標識符來確定水果質量,例如形狀、大小、顏色、質地和缺陷。SWIR改進了這一過程,可以讓您更清楚地看到蘋果內部水的密度和分布。

      這表明了有助于預測蘋果可測量的“質量”的關鍵物理屬性,例如質地、持水性和比重。識別瘀傷(導致水果質地和化學成分發生物理變化)等異常情況有助于確定對產品顏色、氣味、口感和壽命的直接和長期影響。

      Linea SWIR 相機給農業分揀帶來什么好處?

      Linea SWIR 通過識別破損產品,并在食品分揀過程中捕獲和去除,從而幫助制造商提高產量、減少浪費和提高質量。浪費的可能性較小,因為像蘋果這樣的食物可以根據它們對其他產品(如果醬、蜜餞和冷凍混合物)的適用性進行分揀。

      除此以外,它還可以檢測產品的外來污染物。

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      這些好處與目前市場上的有何不同?

      Linea SWIR  在緊湊型 GigE 封裝中提供改進后的信噪比,一次可支持多達四種不同的光源、照明角度、曝光時間或增益設置。

      Linea SWIR 相機是否有其他用途?

      除了食品生產和分揀外,Linea SWIR 也是光學分揀、太陽能電池板檢測、再循環、硅片檢測和通用機器視覺的理想選擇。

      Teledyne DALSA 的下一步計劃是什么?

      Teledyne DALSA 將繼續開發具有尖端功能和價值的強大、領先的 SWIR 技術。





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